关于2018“新零售”五大趋势

2018-03-07 17:52:26 admin 48

        最近一两年,涌现出大量的经济热词:共享经济、雄安新区、比特币、租购同权、共有产权房……随便挑一个,都够老百姓茶余饭后谈论好半天。而其中最为引人注目的,莫过于“新零售”一词。

        自2016年10月“新零售”概念问世以来,阿里、腾讯、苏宁、网易、小米等巨头纷纷入局,零售业态也发生了显著变革,谈笑间,新零售赛道上已经是高手云集。2018年1月22日,亚马逊无人便利店AmazonGo在美国西雅图正式营业,宣告了新零售的发展步入一个全新阶段。

        那么,新零售将如何发展?何去何从呢?以下是介绍的五点”新零售“发展趋势。

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       趋势一:线上品牌依托优势领军变革,未来将加速跑马圈地抢占市场

        随着线上增长趋势放缓,线上企业纷纷拓展线下寻找新的增长动力。

“新零售”概念出现后,电商企业凭借先天的技术优势和数据积累,竞相布局新零售以期获得先发优势。线上场景向线下延伸和落地,线上线下加速融合。其典型代表便是阿里新零售的试验田“盒马鲜生”,它聚焦“吃”这一场景,以“生鲜超市+网络零售+门店餐饮+物流配送”商业模式重构“人-货-场”关系,它的成功让市场对新零售有了具象化的认识,也为传统超市尤其是生鲜业态的新零售转型提供了样板和标杆。另一电商巨头京东则从强项3C和家电产品入手,开设线下“京东之家”和“京东专卖店”,以大数据精准定位销售人群和消费偏好,力求通过“千店千面”式的供货来实现“无界式”的消费体验。


        趋势二:线下品牌积极跟进,未来机遇与挑战并存,唯创新不破

        电商企业纷纷“触地”,传统企业亦不甘落后。新零售元年,盒马鲜生模式的成功吸引众多跟随者,永辉超市推出的“超级物种”,步步高旗下的“鲜食演义”,天虹商场全新的超市品牌spa@ce,新华都的海物会等均属于此模式的先行者。对于传统商超来说,这一模式也最能发挥他们积累多年的经验,以线下为主体,线下线上相互导流,依靠强大的供应链和物流体系实现高效配送,同时又可以在门店内进行加工和食用,为消费者提供全方位消费体验,帮助传统商超实现新零售转型。


        趋势三:2018年无人零售的风口将会继续蔓延,技术和运营等方面的问题需要更多时间来改进

        新零售的提出可谓一石激起千层浪,一年之内新物种遍地开花,新业态加速融合。除前文提及的生鲜超市外,智能便利店、无人货架、自助售货机等等也收获资本和业界的无数关注。

        传统零售受制于人工和场地等因素,消费者体验较差,而无人零售(包括无人超市/无人便利店/无人货架/无人贩售机等)则为消费者带来全新的购物体验。2017年造物节阿里推出“无人零售”先锋代表——“淘咖啡”,消费者打开手机淘宝扫描二维码便可获得入店权限,并通过闸机完成身份识别进入商店;下单区域的智能设备能够自动识别人脸完成身份确认,语音识别完成下单,确认无误后从支付宝账户中自动扣除款项,为消费者带来了真正身临其境的极致购物体验。除了电商巨头以外,缤果盒子、F5、果小美、饭美美和猩便利等创业项目也纷纷入局。


        趋势四:人工智能与物联网技术创造新零售价值,助力企业彻底实现“降本、提效、提体验”

        每一次商业变革都必然伴随重大的技术创新,新零售亦也不例外,近年来人工智能、图像识别、语音搜索、物联网、大数据、传感等相关技术不断升级,持续催生新型商业模式的产生和落地。智慧门店可以说是各种技术应用的重点领域,也是新零售“集大成”的典范。

        目前人工智能和物联网技术落地门店应用主要包括三类应用场景:

        一是人工智能技术搭载物联网技术,通过摄像头的图像识别、人脸识别辅助管理。例如在门店内装上摄像头或其他感应设备后,通过图像识别技术对客流量做评估,指导门店服务人员根据热力分布及时作出调整和反馈,提高运营效率,降低人力巡店成本。

        二是“千人千面”的个性化推荐,基于消费者的历史消费偏好进行精准推荐,从而提升客户体验,这既是精准营销的手段,也能够切实提高成交量。

        三是品牌通过RFID技术对供应链、库存和门店产品实现高度数据化管理,以服饰门店为例,通过RFID技术可以精确统计一件衣服被从货架上拿起过多少次,被带进试衣间多少次,售出详情如何,帮助门店实现对单品动线的把握,对门店陈列和组货高效管理,对消费者兴趣的精准把握。


        趋势五:新零售将从偏重系统建设,过渡到用户体验和系统建设齐头并进的阶段

        经过一年的探索新零售取得了不俗的进展,然而目前尚处于市场发展的初级阶段,核心”玩家“们把主要精力放在企业底层与后端建设上以支撑运营链路数字化并将相对成熟的技术进行推广应用。

        对于数字化程度相对较低的传统零售企业而言,现阶段他们聚焦全链路业务数据化、内外部数据打通、基础IT系统的建设、企业云架构规划、MIS和CRM系统建设等方面。

        而线上企业“触地”线下虽然具有先天的技术优势,但并不代表他们绕过对于后端系统的建设。以商场运营为例,除了商品出入货、客流导向和客户关系等业务正在经历数字化建设以外,物业管理和招商租赁等环节也需要智慧化升级。



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